Vessel
선박 운영을 더 정교하게
선박과 작업 정보를 함께 살펴보고, 계획부터 작업 현황까지 이어지는 운영 흐름을 확인합니다.
선박 시각화 · 작업 현황 · 컨테이너 정보

BUSAN STANDARD · AI-NATIVE TOS
선박부터 야드, 장비까지.
현장의 데이터와 AI를 운영에 연결하는 AI-Native TOS, BSTOS.

BUILT FOR THE FLOW OF GLOBAL TRADE
THE BSTOS APPROACH
Vessel
선박과 작업 정보를 함께 살펴보고, 계획부터 작업 현황까지 이어지는 운영 흐름을 확인합니다.
선박 시각화 · 작업 현황 · 컨테이너 정보
Yard
컨테이너 위치와 야드 상태를 시각적으로 파악하고, 현장의 변화를 운영 판단에 연결합니다.
야드 시각화 · 컨테이너 조회 · 상태 확인
Equipment
장비와 작업의 상태를 한 흐름 안에서 확인하고, 운영자가 필요한 정보에 빠르게 접근하도록 돕습니다.
장비 모니터링 · 작업 정보 · 운영 관제
OPERATIONS IN VIEW
01 · YARD MONITORING
블록별 현황, 장비 작업, 컨테이너 이동과 작업 이력을 하나의 야드 화면에서 확인합니다.

02 · VESSEL MONITORING
선박 베이별 작업 진행과 크레인별 작업 배정, 작업 구역의 컨테이너 상태를 함께 살펴봅니다.

DESIGNED AROUND YOUR TERMINAL
블록의 위치·크기·방향과 속성을 설정하고,
터미널의 야드 구성을 화면에서 설계합니다.

선박의 베이 구조와 컨테이너 적재 공간을 시각적으로 정의해,
선박 작업을 계획합니다

BERTH PLAN
선박별 접안 위치와 입출항 일정을 한눈에 확인하고, 선석의 공간과 시간을 함께 계획합니다.
선박에 투입할 안벽 크레인(QC)을 선택하고, 크레인별 작업 시작·종료 시간을 설정합니다.
APPLICATION PERFORMANCE MONITORING
CPU, 메모리, 응답 시간과 트랜잭션을 살펴보는 실제 애플리케이션 모니터링 화면입니다.

컨테이너, 작업, 장비의 변경 정보를 여러 운영 화면에 반영해 함께 일하는 운영자들이 현재 상태를 공유합니다.
운영 포털과 관리자 콘솔, 스케줄러를 통해 현장의 업무와 시스템 관리가 이어지도록 구성합니다.
외부 업무 시스템과 데이터를 주고받고, 터미널 운영에 필요한 정보를 연결합니다.
AI-NATIVE ARCHITECTURE
WHY AI NATIVE
현장의 요청에는 AI가 추론 결과를 제공하고, 모델 학습은 별도 흐름에서 진행합니다. 운영과 모델 개선을 각각 관리하도록 설계합니다.
터미널별 데이터를 학습·검증하고 모델 버전을 관리해 운영에 반영합니다. 야드 배치, 이송 장비, 작업 순서와 재취급 최적화를 위한 기반입니다.
자연어 질의를 데이터 조회로 연결하고, 항만 업무의 의미와 관계를 바탕으로 필요한 정보를 찾습니다. 반복 업무는 워크플로 자동화로 확장하는 방향입니다.
Oracle, PostgreSQL 등 다양한 데이터베이스를 지원하며, REST API로 외부 시스템과 연동합니다. Kubernetes 기반 구성과 운영 연속성을 고려한 배포 구조를 지향합니다.
WORKFLOW AUTOMATION
BSTOS는 n8n을 비롯한 다양한 자동화 도구와 연동해, 일일 운영 실적과 확인할 사항을 담당자에게 자동으로 전달합니다.
Schedule Trigger
BSTOS API
Structured Data
Port-domain LLM
Email or Messenger